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流形约束框架下的 LapSVR 和 LapESVR
发布于 2023 年 6 月 30 日 at 16:18本文介绍了 RKHS(再生核希尔伯特空间)下的流形约束框架,以及基于流形约束框架的三个模型:拉普拉斯支持向量回归(LapSVR)和嵌入图拉普拉斯矩阵的支持向量回归(LapESVR)。LapESVR 和 LapSVR 相比更高效,且得到的核片段(kernel section)系数有稀疏的特性。
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本文介绍了 RKHS(再生核希尔伯特空间)下的流形约束框架,以及基于流形约束框架的三个模型:拉普拉斯支持向量回归(LapSVR)和嵌入图拉普拉斯矩阵的支持向量回归(LapESVR)。LapESVR 和 LapSVR 相比更高效,且得到的核片段(kernel section)系数有稀疏的特性。